时隔两年,深度学习原理与PyTorch实战课程再更新
导语
作为生活在21世纪的人,人工智能就像我们的一扇窗,Transformer语言翻译模型能够帮助我们理解不同的语言,人体姿态识别可以让我们利用计算机分析我们的动作和行为,有利于我们在自动控制方面做出更有效的反馈。
集智学园的「深度学习原理与PyTorch实战」系列课程旨在为你提供打开人工智能这扇窗户的钥匙,带你从实战中获得入门经验,帮助你成为更聪明的学习者!这次配合书籍第二版的出版,新增Transformer、图网络模型的两节重要内容,价格不变,欢迎新老学员加入学习。
「深度学习原理与PyTorch实战」系列课程是集智学园备受好评的课程,从2017年开始,带领很多学员走上了 AI 的研究或工作之路。兼具理论与实践,是想要掌握一门深度学习技术不可错过的课程。
并且在 2019 年由学员众包写作出版了书籍《深度学习原理与 PyTorch 实战》,今年 4 月,第二版书籍正式出版,新版书籍对全书代码进行了全面更新,并吸纳了新的技术,包括 Transformer、BERT、图网络等,帮助大家了解新技术。
配套第二版书籍的出版,我们对系列进行了更新,新增「更强的机器翻译模型——Transformer」、「人体姿态识别——图网络模型」两节内容,方便大家结合书籍学习。
本次推出的系列课程中不仅循序渐进地讲解了PyTorch的基本使用、神经网络的搭建、卷积神经网络和循环神经网络的实现,而且全面深入地介绍了计算机视觉、自然语言处理、迁移学习,以及最新的对抗学习、深度强化学习、图网络等前沿技术。
如果你也想了解深度学习的原理,自己动手做一个程序,欢迎加入课程!
课程讲师介绍
课程讲师介绍
课程讲师介绍
课程特色
课程特色
案例教学,提供代码方便动手实践
课后作业,帮助自我检查学习效果
提供答疑服务,有问题可以找助教帮助debug
适合人群
适合人群
人工智能相关方向的本科生、研究生
希望向深度学习、计算机视觉、自然语言处理等方向转型的工程师
对人工智能感兴趣、希望较快入门的所有人
课程费用
课程费用
课程费用:899 元。
尽管新增了内容,但课程价格仍然与旧版课程价格一样!
现在至2022年6月30日,集智学园积分充值后购课,享9折优惠哦,价格非常优惠~
课程链接:https://campus.swarma.org/course/956?from=wechat
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课程大纲
课程大纲
本系列课程共 12 节。
深度学习与 PyTorch
单车预测器——你的第一个神经网络
机器也懂感情——中文情绪分类器
手写数字识别器——卷积神经网络
迁移学习与图像风格迁移
人工智能造假术——图像生成与对抗学习
词汇的星空——词向量与Word2Vec
LSTM作曲机——序列生成模型
神经翻译机——端到端的机器翻译模型
AI游戏高手——深度强化学习
更强的机器翻译模型——Transformer(2022新增)
人体姿态识别——图网络模型(2022新增)
你将会收获
你将会收获
经过一段时间的认真学习,你可以做到:
了解深度学习的原理,掌握深度学习的实现方法
熟练掌握深度学习框架PyTorch的使用方法
掌握卷积神经网络、迁移学习、生成式对抗网络等最流行的深度学习模型的实现方法
掌握使用深度学习技术解决自然语言问题的方法
掌握最新的深度强化学习实现方法
拥有深度学习思维,懂得如何用深度学习的现代方法解决问题
把深度学习应用到你的设计或者研究当中
掌握图网络模型与图卷积(GCN)模型,以及其使用方法
助教推荐
助教推荐
人工智能(AI)是本世纪影响深远的技术,在 AI 创下一项又一项世界纪录的时候,我们都在讨论 AI,都在思考 AI 的去与从。而在我们的实际生活中,人工智能的技术早已渗透到我们生活的方方面面。从支付时的指纹、人脸识别,到刷视频、搜索商品、点外卖时的推荐算法,无不应用了人工智能技术。
在自然语言处理方面,随着国际化的发展,翻译的需要也日益增长,训练一个语言翻译模型的成本远远低于培养一名专业的翻译员的成本,甚至学习完本课程Transformer模型后,你也能自己动手做一个效果不错的翻译模型。
在姿态识别方面,视频数据触手可得,结合姿态识别我们也可以轻松实现很多有意思的功能,比如说实现姿势控制(如手势控制)。
作为生活在21世纪的人,人工智能就像我们的一扇窗,我们何不打开这扇窗,去多看看我们真实生活的世界呢?通过我们的实践,这扇窗会变成我们观察世界的工具,只需一点创意和练习,你也可以轻松地实现你的想法。
而本套深度学习的入门课程旨在为你提供打开这扇窗户的钥匙,帮助你成为更聪明的学习者!
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微信ID:swarmaAI
资源推荐
资源推荐
国信蓝桥平台,上线了本课程配套的实验环境和代码,方便你直接进行实验学习!实验平台需要单独付费。
如果你感兴趣,欢迎访问链接,即刻学习:
https://www.lanqiao.cn/courses/1073
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